通过主成分分析、线性建模与基于 bootstrap 的推断对天文大地测量数据进行统计分析
应用统计
2018-09-24 v1
摘要
本文展示了基于统计的方法在分析垂线偏差角中的应用。所研究的数据集包含天文大地测量观测值。主成分分析与多元线性回归模型被嵌入 bootstrap 流程中，以克服与数据相关性相关的困难，同时利用所提供的全部信息。该方法应用于真实数据。所得结果表明，气压、温度和湿度是可能影响垂线偏差测量的变量。
引用
@article{arxiv.1809.07879,
title = {Statistical analysis of astro-geodetic data through principal component analysis, linear modelling and bootstrap based inference},
author = {Andreea Ioana Gornea and Alexandru Calin and Paul Daniel Dumitru and Dan Alin Nedelcu and Radu Stefan Stoica},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.07879},
year = {2018}
}