低秩动态模态分解的先进算法
机器学习
2021-08-23 v1 机器学习
摘要
本技术笔记综述了使用低秩动态模态分解（DMD）对高维动力系统进行线性逼近的先进算法。在重复我们文章“低秩动态模态分解：一种精确且易处理的求解”若干内容的同时，本工作提供了有助于全面把握先进方法的额外细节。
引用
@article{arxiv.2108.09160,
title = {State-Of-The-Art Algorithms For Low-Rank Dynamic Mode Decomposition},
author = {Patrick Heas and Cedric Herzet},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.09160},
year = {2021}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1610.02962