工业计算机视觉AI标准的现状与未来方向
计算机视觉与模式识别
2025-03-05 v1 人工智能
摘要
人工智能（AI）和深度学习（DL）的最新显著进展也推动了计算机视觉（CV）领域取得了相应的重大进展，展示了在广泛应用领域中高工业兴趣（如医疗保健、自动驾驶、自动化等）的稳健技术解决方案。尽管CV系统在特定领域表现卓越，但其在工业规模上的开发和利用仍需解决诸多问题，包括可靠性、透明性、可信度、安全性、可靠性和鲁棒性等要求。后者促使需要开发高效、全面且广泛采纳的工业标准。就此背景而言，本研究调查了关于工业计算机视觉AI标准开发现状的情况，强调了诸如模型可解释性、数据质量和法规合规等关键方面。特别是，对由主要国际标准化机构（如ISO/IEC、IEEE、DIN等）提出的已发布和正在开发的CV标准进行系统分析。此外，还就这一监管进程中所观察到的当前挑战和未来方向进行了全面讨论。
引用
@article{arxiv.2503.02675,
title = {State of play and future directions in industrial computer vision AI standards},
author = {Artemis Stefanidou and Panagiotis Radoglou-Grammatikis and Vasileios Argyriou and Panagiotis Sarigiannidis and Iraklis Varlamis and Georgios Th. Papadopoulos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.02675},
year = {2025}
}