推特 (X) 上的国家与地缘政治审查：检测与影响分析

国家和地缘政治审查在推特（现为 X）上已成为常态，引发关于犯罪内容与言论自由边界的担忧。其中一种审查做法——在特定国家/地区屏蔽内容——因 Elon Musk 似乎愿意响应国家要求而受到 renewed 注意。在本研究中，我们首次对国家屏蔽对社交媒体影响进行量化分析，数据集中两个突出模式浮现：一是因传播国家操控叙事而在欧盟审查的俄罗斯账户，二是因宣扬激进主义思想而在土耳其被封禁的土耳其账户。我们发现，审查对发布频率影响不大，但显著降低点赞和转发次数（分别下降 25%），并使关注者增长率下降 90%——尤其当被审查地区与账户主要受众一致时。与此同时，一些俄罗斯账户因其受众位于屏蔽管辖区之外，仍持续增长。我们开发了基于 transformer 主干网络和时间聚合策略的用户级二分类器，旨在预测账户是否可能被审查。通过消融研究，我们发现推文内容是预测审查的主要信号，而推文元数据和个人特征贡献有限。最佳模型实现 F1 分数为 0.73，AUC 为 0.83。本工作为平台治理、言论自由和数字压制的论战提供了信息。