隐藏出生事件信息恢复生物谱推断中的可识别性
量子物理
2026-04-21 v1 化学物理
摘要
许多类生物-死亡过程的参数无法从 phylogenetic 树唯一推断：存在无数参数组合可产生相同的 phylogenetic 树分布。本文表明，即使在最一般的时间依赖速率情形下，只要在重建树的分支上获得关于隐藏出生事件的额外信息，参数可识别性即可恢复。这适用于单个时间点或通过时间以时间依赖速率抽样的模型。此外，我们证明当变异发生在出生事件时(假设两种不同的变异积累模型)，则序列中可用隐藏出生事件的信息，从而使时间依赖的生物-死亡模型的所有参数均可识别。因此，当演化模型包含在出生时(如种植、传播或细胞分裂)积累变异时，生物谱推断即可实现可识别性。
引用
@article{arxiv.2604.17925,
title = {State-Averaged Quantum Algorithms for Multiconfigurational Surface Chemistry: A Benchmark on Rh@TiO2(110)},
author = {Ernst Dennis Lægteskov Binau Larsson and Erik Kjellgren and Peter Reinholdt and Jacob Kongsted},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.17925},
year = {2026}
}