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星图诱导四面体相关:适用于高斯变量及二元变量

统计方法学 2014-03-12 v4

摘要

历史上,四面体相关是在高斯分布中获得的,当时任务的设计旨在测量某种能力或态度,使得单个未观测变量可能产生任务间观测到的线性递增依赖性。我们将此类生成过程与一种特定类型的有向图(即星图)以及可追溯回归的概念联系起来。推导出了存在单个潜变量的四面体相关条件。这些条件不仅对于联合高斯分布中的正依赖性是必需的,对于联合二元分布也是如此。文中给出了三个涉及二元项的应用实例。

关键词

引用

@article{arxiv.1307.5396,
  title  = {Star graphs induce tetrad correlations: for Gaussian as well as for binary variables},
  author = {Nanny Wermuth and Giovanni M. Marchetti},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1307.5396},
  year   = {2014}
}

备注

21 pages, 2 figures, 5 tables