Star DGT:一种用于语音降噪的鲁棒Gabor变换
声音
2023-04-27 v3 信息论
音频与语音处理
math.IT
摘要
本文中,我们解决语音降噪问题,即从给定语音信号中去除高斯、粉红与蓝调加性噪声。我们的方法基于原始语音信号的冗余、分析稀疏表示。我们选取Zauner酉矩阵的一个特征向量,并在对环境维度有一定假设下,将其用作窗向量以生成亏spark的Gabor框架。与该框架相关的分析算子是一种(高度)冗余Gabor变换,我们将其用作降噪过程中的稀疏化变换。我们在真实世界语音数据上进行计算实验,以时频分析中三种最先进窗向量生成的Gabor变换为基线,并将其性能与所提出的Gabor变换比较。结果表明,我们提出的冗余Gabor变换在所有信号上一致优于其他所有变换。
引用
@article{arxiv.2104.14468,
title = {Star DGT: a Robust Gabor Transform for Speech Denoising},
author = {Vasiliki Kouni and Holger Rauhut and Theoharis Theoharis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.14468},
year = {2023}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:2103.11233