STag II：基于银河红移测量仪器观测的 Serendipitous 超新星分类
宇宙学与河外天体物理
2025-10-01 v2 天体物理仪器与方法
太阳与恒星天体物理
摘要
随着像暗能量光谱仪器（DESI）等大型观测项目观测到的超新星数量预计大幅增加，我们所使用的分类工具也必须跟上这种增长。我们之前开发了 Supernova Tagging and Classification（STag）系统，通过结合机器学习技术和逻辑回归，对基于光谱特征的天体进行“标签”。STag II 是此项工作的延续，现在我们采用模型超新星光谱与真实的 DESI 光谱相结合，以更好地处理实际数据对 STag 进行训练。我们还利用 rlap 分数作为可信度筛选标准，使其比以前的超新星分类器更加稳健和准确。
引用
@article{arxiv.2406.17204,
title = {STag II: Classification of Serendipitous Supernovae Observed by Galaxy Redshift Surveys},
author = {W. Davison and D. Parkinson and S. BenZvi and A. Palmese and J. Aguilar and S. Ahlen and D. Brooks and T. Claybaugh and A. de la Macorra and Arjun Dey and P. Doel and E. Gaztañaga and S. Gontcho A Gontcho and C. Howlett and S. Juneau and T. Kisner and A. Kremin and A. Lambert and M. Landriau and L. Le Guillou and A. Meisner and R. Miquel and J. Moustakas and A. D. Myers and C. Poppett and F. Prada and M. Rezaie and G. Rossi and E. Sanchez and E. F. Schlafly and M. Schubnell and D. Sprayberry and G. Tarlé and B. A. Weaver and H. Zou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.17204},
year = {2025}
}
备注
21 pages, 7 figures. The STag code is available at https://github.com/wdavison909/STag