基于原型的暗能量光谱仪巡天红移估计
宇宙学与河外天体物理
2024-08-27 v2 天体物理仪器与方法
摘要
我们提出了一种计算高效的基于星系原型的红移估计和光谱分类方法，用于暗能量光谱仪（DESI）巡天。DESI巡天目前依赖于使用PCA导出模板的线性组合的红移拟合器和光谱分类器，该方法在处理大量DESI光谱时非常高效。然而，该方法偶尔会产生星系的不物理模型拟合，并且未能充分吸收在缩减光谱中偶尔仍可见的校准误差。我们提出的方法改进了现有方法，通过使用精心生成的物理星系原型结合额外项重新拟合光谱，这些项旨在吸收数据缩减缺陷并为DESI光谱提供更物理的模型。我们在来自DESI巡天验证（SV）和第一年（Y1）数据的广泛数据集上测试了我们的方法。我们的发现表明，新方法在SV tiles上提供了略好的红移成功率，同时将灾难性红移失败减少了10-30%。同时，来自主巡天数百万个目标的结果显示，我们的模型对星系目标具有相对较高的红移成功率和纯度（高出0.5-0.8%），而对类星体（QSO）的成功率相似。这些改进也表明主DESI红移管线总体上是稳健的。此外，它将天空光纤的假阳性红移估计减少了5-40%。我们还讨论了方法的通用性以及如何将其扩展到其他大型光谱巡天，以及未来可能的改进。
引用
@article{arxiv.2405.19288,
title = {Archetype-Based Redshift Estimation for the Dark Energy Spectroscopic Instrument Survey},
author = {Abhijeet Anand and Julien Guy and Stephen Bailey and John Moustakas and J. Aguilar and S. Ahlen and A. Bolton and A. Brodzeller and D. Brooks and T. Claybaugh and S. Cole and B. Dey and K. Fanning and J. Forero-Romero and E. Gaztañaga and S. Gontcho A Gontcho and L. Le Guillou and G. Gutierrez and K. Honscheid and C. Howlett and S. Juneau and D. Kirkby and T. Kisner and A. Kremin and A. Lambert and M. Landriau and A. de la Macorra and M. Manera and A. Meisner and R. Miquel and E. Mueller and G. Niz and N. Palanque-Delabrouille and W. Percival and C. Poppett and F. Prada and A. Raichoor and M. Rezaie and G. Rossi and E. Sanchez and E. Schlafly and D. Schlegel and M. Schubnell and D. Sprayberry and G. Tarlé and C. Warner and B. A. Weaver and R. Zhou and H. Zou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.19288},
year = {2024}
}
备注
Accepted in AJ, 33 pages, 15 figures, 7 Tables, accepted version