堆叠周期图作为系外行星种群的探测手段

正在进行的极端精度多普勒径向速度巡天寻找质量小于几 M$_\oplus$ 的行星；然而，由于所需观测时间投入以及稳健探测最低质量行星相关的挑战，确定行星质量分布的种群级研究仍然困难。我们概述了一种新方法，利用广泛的现有 RV 数据集来约束系外行星种群的质量：跨多个目标堆叠 RV 时间序列的周期图。我们表明，系外行星种群可能在堆叠周期图中被统计识别，即使单个行星未通过探测阈值。我们讨论了堆叠周期图的分析和统计性质，进行模拟以证明该方法的有效性，并研究了半结构化窗口函数和恒星活动的影响。对 Lick-Carnegie 系外行星巡天数据集的分析揭示了一个边际显著（$1.6\sigma$）的信号，与占据 $3-7$ 天周期、典型 $K$ 在 $1.6-5.1$ m s$^{-1}$ 之间的系外行星种群一致。可能需要对与恒星活动和年度系统误差相关的信号进行更详细调查，以确认这一结果或探测其他潜在的开普勒贡献。