SRS-Stories：基于词汇约束的多语言故事生成用于语言学习
计算与语言
2025-12-23 v1
摘要
本文利用大型语言模型生成针对语言学习者的个性化故事，仅依赖其已知的词汇。生成的文本旨在通过情境化呈现新生词，实现无缝复习最近学习的词汇。同时，这些故事经过间隔重复系统 (Spaced Repetition System, SRS) 优化，使词汇学习更高效。实验覆盖三种语言：英语、中文和波兰语，评估三种故事生成方法和三种强制词汇约束策略。结果表明，所生成的故事在语法、连贯性方面均优于标准受限束搜索方法，能提供更贴合语境的词汇用法示例。
引用
@article{arxiv.2512.18362,
title = {SRS-Stories: Vocabulary-constrained multilingual story generation for language learning},
author = {Wiktor Kamzela and Mateusz Lango and Ondrej Dusek},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.18362},
year = {2025}
}
备注
EMNLP 2025