通过利润最大化资源分配策略榨取云服务价值
分布式、并行与集群计算
2012-07-19 v3 性能
摘要
我们研究了一个软件即服务（SaaS）提供商最大化平均每小时利润的问题，该提供商代表客户运行软件服务，使用从基础设施即服务（IaaS）提供商租用的服务器。SaaS提供商每成功处理一笔交易收取费用，并承担与其使用的服务器小时数成比例的成本。先前的工作已经提出了针对此问题或类似问题的多种资源分配策略。然而，据我们所知，这些策略尚未在云环境中进行过比较评估。本文报告了使用部署在Amazon EC2云上的Wikipedia副本对三种策略进行的实证评估。实验结果表明，基于从SaaS提供商效用函数导出的优化问题求解的策略优于针对类似问题提出的著名启发式方法。还表明，所有三种策略都优于基于Amazon自动缩放功能的“反应式”分配方法。
引用
@article{arxiv.1205.5871,
title = {Squeezing out the Cloud via Profit-Maximizing Resource Allocation Policies},
author = {Michele Mazzucco and Martti Vasar and Marlon Dumas},
journal= {arXiv preprint arXiv:1205.5871},
year = {2012}
}
备注
16 pages, 9 Figures. A 10 pages version of this manuscript will appear in IEEE MASCOTS 2012