多 IaaS 云环境下的成本最小化：一种双重拍卖方法
网络与互联网体系结构
2013-12-10 v3 计算机科学与博弈论
摘要
IaaS 云在运营其数据中心方面投入了大量资本。降低资源供应成本是其永恒追求的目标。多个 IaaS 云之间的计算资源交易为 IaaS 云利用更便宜的资源来完成其任务提供了潜力，这利用了不同云的工作负载和运营成本的多样性。本文重点研究通过多个 IaaS 云之间的计算资源交易来实现 IaaS 云的成本降低。我们在协作场景下构建了多 IaaS 云的全局成本最小化问题，其中每个独立云的工作负载和成本信息均已知。考虑到具有不同长度的任务，我们设计了一种用于剩余任务迁移和新任务调度的非抢占式近似算法。鉴于各个云的自私性，我们进一步设计了一种随机双重拍卖机制，以诱导云在买卖虚拟机时进行真实出价。我们使用轨迹驱动的模拟评估了我们的算法。
引用
@article{arxiv.1308.0841,
title = {Cost Minimization in Multiple IaaS Clouds: A Double Auction Approach},
author = {Jian Zhao and Chuan Wu and Zongpeng Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:1308.0841},
year = {2013}
}
备注
14 pages