R^d 中的扩展渗流
概率论
2009-05-08 v2
摘要
设 为 或 中强度为 1 的泊松过程的诸点。给定参数 和 ,以概率 独立地连接 中距离在 以内的每对点。这是 Penrose 所研究的“扩展”渗流模型的最简单情形,他证明了当 时,相应随机图在渗流阈值处的平均度趋于 1,即渗流阈值与自然关联的_branch过程_的临界阈值相互逼近。此处我们指出,这一结果可由作者关于非均匀随机图的一般性结果直接推出。
引用
@article{arxiv.math/0508430,
title = {Spread-out percolation in R^d},
author = {Bela Bollobas and Svante Janson and Oliver Riordan},
journal= {arXiv preprint arXiv:math/0508430},
year = {2009}
}
备注
9 pages. Title changed. Minor changes to text, including updated references to [3]. To appear in Random Structures and Algorithms