通过目标检测找出不同之处
计算机视觉与模式识别
2018-01-04 v1
摘要
在本文中,我们针对一项检测两幅图像之间差异的变化检测任务(我们称之为“找不同”)提出了一种简单而有效的解决方案。我们的方法使用基于 CNN 的目标检测,将两幅对齐的图像堆叠作为输入,并将两幅图像之间的差异视为待检测目标。采用早期融合架构作为骨干网络。我们的方法准确、快速且鲁棒,同时标注成本极低。我们在书籍数字设计与其实拍图像之间的变化检测任务上验证了所提方法。与基于校验的方法相比,我们基于目标检测的方法大幅优于其他方法,并给出位置这一额外信息。我们对网络进行压缩,在保持精度的同时实现了 24 倍加速。此外,由于我们利用弱标注图像合成用于检测的训练数据,我们的方法不需要昂贵的边界框标注。
引用
@article{arxiv.1801.01051,
title = {Spot the Difference by Object Detection},
author = {Junhui Wu and Yun Ye and Yu Chen and Zhi Weng},
journal= {arXiv preprint arXiv:1801.01051},
year = {2018}
}
备注
Tech Report, 10 pages