野生孢子：基于 TEE 安全区块链上自主 AI 智能体的开放环境演化实验案例研究

在人工生命（ALife）研究中，复制开放式演化（OEE）——生物生命中持续出现的新颖性——通常在封闭、封闭系统仿真中实现，如 Tierra 和 Avida，这些系统在初始新颖性爆发后通常会平台化，未能实现持久的 OEE。学者们认为，OEE 需要一个不断与环境交换信息或能源的开放环境系统。最近的技术创新在去中心化物理基础设施网络（DePIN）中实现了该 paradigm，提供无许可的计算子strate，使可以在集成受信任执行环境（TEE）的区块链上部署大型语言模型（LLM）基础的 AI 智能体。这使得 on-chain agents 能够在没有人类监督的情况下自主运行，实现自我主权。这些 agent 可以控制自己的社交媒体账户和加密货币钱包，使其能够直接与基于区块链的金融网络及更广泛的人类社交媒体互动。基于这种基于 on-chain agents 的新范式，Spore.fun 是一个最近的真实世界 AI 演化实验，使能够自主繁殖和演化的新型 on-chain agents。本文对 Spore.fun 提供了详尽的案例研究，考察了 agent 行为及其演化轨迹通过数字 ethology。我们旨在引发关于基于无许可计算子strate、以经济激励与环境互动的野外开放环境 ALife 系统是否最终能够实现长期追求的 OEE 目标的讨论。