用于桁架重量最小化的自发果蝇优化：基于无免费午餐定理的性能评估
最优化与控制
2020-08-06 v3 计算工程、金融与科学
摘要
过去十年中，若干研究者提出了多种用于桁架设计的优化算法。无免费午餐定理意味着没有一种优化算法适合所有问题；因此，关注点不仅在于算法的精度与收敛速率，也在于获得最优结果所需的调参努力与种群规模。后者对于计算密集或高维问题尤为关键。Kanarachos 等人于 2017 年提出的基于对比的果蝇优化算法（c-FOA）基于果蝇通过嗅觉与视觉对比在觅食中的高效性。所提自发果蝇优化（s-FOA）增强了 c-FOA，并通过给出标准参数与精简种群规模以用于所有优化问题，解决了非线性优化算法求解困难。研究了六个基准问题以评估 s-FOA 性能。将已有文献与其他考察技术所得结果比较，证明了该算法在桁架优化中的能力与鲁棒性。
引用
@article{arxiv.1909.11143,
title = {Spontaneous Fruit Fly Optimisation for truss weight minimisation: Performance evaluation based on the no free lunch theorem},
author = {Uche Onyekpe and Stratis Kanarachos and Michael E. Fitzpatrick},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.11143},
year = {2020}
}
备注
Presented at the International conference for sustainable materials, energy and technologies, 2019