基于自旋波延迟线有源环储备计算的语音数字分类
神经与进化计算
2020-05-27 v1 无序系统与神经网络
摘要
作为通用性测试，我们使用最近提出的自旋波延迟线有源环储备计算机来完成语音数字识别任务。在此任务上取得了最高93%的分类准确率。所测试的设备原型采用了改进的自旋波换能器（天线）。因此，我们还让该计算机完成短期记忆(STM)任务和奇偶校验(PC)任务，因为渐消记忆与非线性对储备计算性能至关重要。所得STM与PC容量的最大值分别达到4.77和1.47。
引用
@article{arxiv.2005.12557,
title = {Spoken digit classification using a spin-wave delay-line active-ring reservoir computing},
author = {Stuart Watt and Mikhail Kostylev},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.12557},
year = {2020}
}
备注
12 pages, 3 figures