沙盘图像中的分裂语义检测
计算机视觉与模式识别
2023-11-09 v3 人工智能
摘要
沙盘图像作为一种重要的精神分析载体，是由来访者选择和放置沙具（如沙子、河流、人物、动物、植被、建筑等）构建的视觉场景。作为来访者内心世界的投射，它包含反映来访者主观心理状态的高级语义信息，这不同于仅包含客观基础语义（如物体名称、属性、边界框等）的常见自然图像场景。在这项工作中，我们将与许多情绪和人格问题相关的典型心理语义“分裂”作为研究目标，并提出了一种自动检测模型，该模型可以替代耗时且昂贵的手动分析过程。为了实现这一目标，我们设计了一种分布图生成方法，将语义判断问题转化为视觉问题，以及一种能够很好表示分裂语义的特征降维与提取算法。此外，我们通过从每位来访者那里收集一个样本并邀请 5 名治疗师对每个样本进行标注，构建了一个沙盘数据集，该数据集具有很高的数据成本。实验结果证明了我们所提出方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2203.00907,
title = {Split Semantic Detection in Sandplay Images},
author = {Xiaokun Feng and Xiaotang Chen and Jian Jia and Kaiqi Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.00907},
year = {2023}
}
备注
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