SplatFont3D：基于结构感知的文本到 3D 艺术字体生成，支持部件级风格控制
计算机视觉与模式识别
2025-12-02 v1 图形学
摘要
艺术字体生成 (AFG) 可帮助人类设计师创建创新的艺术字体。然而，大多数先前研究主要关注平面设计中的 2D 艺术字体，鲜有针对个性化 3D-AFG 的探索。3D-AFG 不仅可用于沉浸式 3D 环境（如视频游戏和动画），还可能通过渲染新视角的 2D 字体来增强 2D-AFG。此外，与一般 3D 对象不同，3D 字体具有精确的语义和强大的结构约束，也需要细粒度的部件级风格控制。为此，我们提出了 SplatFont3D，一个 novel 的结构感知文本到 3D AFG 框架，结合了 3D 高斯渲染技术，使我们能够从多样化的风格文本提示中创建具有精确部件级风格控制的 3D 艺术字体。具体而言，我们首先引入 Glyph2Cloud 模块，逐步增强 2D 字形（或组件）的形状和风格，并生成其对应的 3D 点云用于高斯初始化。通过与预训练的 2D 扩散模型交互，使用得分蒸馏抽样对初始化的 3D 高斯进行进一步优化。为实现部件级控制，我们提出了一种动态组件分配策略，该策略利用 3D 高斯的几何先验将组件划分为多个部分，同时缓解在 3D 高斯优化期间的漂移引起的缠结。我们的 SplatFont3D 比 NeRF 在显式性和有效性方面提供了更好的部件级风格控制，实现了更快的渲染效率。实验表明，我们的 SplatFont3D 在风格-文本一致性、视觉质量和渲染效率方面优于现有的 3D 模型。
引用
@article{arxiv.2512.00413,
title = {SplatFont3D: Structure-Aware Text-to-3D Artistic Font Generation with Part-Level Style Control},
author = {Ji Gan and Lingxu Chen and Jiaxu Leng and Xinbo Gao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.00413},
year = {2025}
}