加速双边滤波：一种联合加速方法
计算机视觉与模式识别
2018-03-02 v1
摘要
暴力实现双边滤波(BF)的计算复杂度取决于其滤波核大小。为实现复杂度与核大小无关的常数时间 BF，已提出许多技术，如二维盒式滤波、维度提升和移位性质。尽管上述每种技术都存在精度和效率问题，但由于难以将它们组合在一起，以往的算法设计者通常只采用其中之一来组装快速实现。因此，尚未有联合利用这些技术以构建解决这些问题的新尖端实现的方案。我们联合采用五种技术：核截断、最佳 N 项逼近以及前述的二维盒式滤波、维度提升和移位性质，提出了一种统一框架，将具有任意空间核和值域核的 BF 转化为一组可在线性时间内计算的 3D 盒式滤波器。据我们所知，我们的算法是首个能集成所有这些加速技术的方法，因此能够取长补短以克服缺陷。我们方法的优势已通过若干精心设计的实验得到证实。特别地，滤波精度显著提升，且不牺牲运行时的效率。
引用
@article{arxiv.1803.00004,
title = {Speeding Up the Bilateral Filter: A Joint Acceleration Way},
author = {Longquan Dai and Mengke Yuan and Xiaopeng Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.00004},
year = {2018}
}