基于实验数据统计分析的GLOSA系统巴士速度轮廓定义
系统与控制
2024-10-08 v1 系统与控制
摘要
智能交通系统(ITS)正在推动日益增加的兴趣和发展，当处理生态驾驶系统时。 在此框架下，本文提出了一种方法，用于为基于绿灯最优速度建议(GLOSA)系统的巴士定义速度轮廓。 GLOSA旨在通过为车辆提供与交通信号时机同步的实时速度建议来优化交通流。利用从城市巴士收集的实验数据进行统计分析，研究开发了一种方法，从而从巴士行为和交通动力学中提取有意义的见解。该 proposed 方法考虑了道路拓扑、预定巴士车站和信号时机，以定义简单虽然合适的速度轮廓，考虑到城市情景下巴士运动的特殊性。通过大量数据收集，定义了稳健的统计数据，允许为有效开发和实施GLOSA系统定义车辆运动轮廓。该研究通过提供真实的数据和实践见解，推动了智能交通系统的发展，以优化城市环境中巴士运营。
引用
@article{arxiv.2405.20261,
title = {Speed Profile Definition for GLOSA Implementation on Buses Based on Statistical Analysis of Experimental Data},
author = {Daniele Vignarca and Stefano Arrigoni and Edoardo Sabbioni and Federico Cheli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.20261},
year = {2024}
}