利用希尔伯特相位信息进行语音极性检测
声音
2014-07-18 v2
摘要
本研究旨在提出一种通过估计声道的显著激励时刻及解析信号表示的余弦相位，来自动检测语音信号极性的方法。研究发现，解析信号在希尔伯特包络 (HE) 峰值附近的相位变化随给定语音信号的极性而变化。用于希尔伯特相位分析的相关 HE 峰值是通过估计语音中的显著激励时刻来选择的。所提方法获得的语音极性识别率几乎等同于用于语音极性检测的最先进残差偏度方法。该方法在电声门图 (electro-glottogram) 信号的极性检测中也提供了相同的结果。最后，通过在不同信噪比 (SNRs) 的噪声环境中获得的降低的检测错误率，证实了所提方法的鲁棒性。用于实现所提方法的 MATLAB 代码可从以下链接下载：http://nlp.amrita.edu:8080/TTS/polarityprograms.zip
引用
@article{arxiv.1407.3398,
title = {Speech Polarity Detection Using Hilbert Phase Information},
author = {D. Govind and Anju Susan Biju and Aguthu Smily},
journal= {arXiv preprint arXiv:1407.3398},
year = {2014}
}
备注
4 pages, 2 figures, http://nlp.amrita.edu:8080/TTS/polarityprograms.zip