基于谱的深度神经网络用于欺诈检测
密码学与安全
2017-06-06 v1 机器学习
社会与信息网络
摘要
本文聚焦于在仅有少量标注训练数据的符号图上进行欺诈检测。我们提出了一种结合深度神经网络与谱图分析的新框架。具体而言，我们将图邻接矩阵低维谱空间中的节点投影（称为谱坐标）作为深度神经网络的输入。谱空间中的谱坐标捕捉了网络中最有用的拓扑信息。由于谱坐标维度较小（相比于从图导出的邻接矩阵的维度），训练深度神经网络变得可行。我们在欺诈检测框架中开发并评估了两种神经网络：深度自编码器和卷积神经网络。在真实符号图上的实验结果表明，我们基于谱的深度神经网络在欺诈检测中是有效的。
引用
@article{arxiv.1706.00891,
title = {Spectrum-based deep neural networks for fraud detection},
author = {Shuhan Yuan and Xintao Wu and Jun Li and Aidong Lu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.00891},
year = {2017}
}