APOGEE DR17 的光谱距离、质量与年龄估计

我们利用简单神经网络，从斯隆数字巡天（SDSS）阿帕奇点天文台银河系演化实验（APOGEE）第 17 次数据发布（DR17）推导恒星的距离与质量。距离的训练数据来自 Gaia EDR3，并辅以星团的文献距离。对于质量，该网络使用演化恒星的星震质量与主序恒星的等时线质量进行训练。模型在有效温度、表面重力、金属丰度以及碳和氮丰度上训练。我们发现，我们的距离预测的中位数分数误差在低 log g 处约为 $20\%$、在较高 log g 处约为 $10\%$，标准偏差约为 $11\%$。质量预测的标准偏差为 $\pm 12\%$。利用这些质量，我们基于等时线给出的巨星质量与年龄之间的对应关系，推导演化恒星的年龄。结果被编入一个名为 DistMass 的增值星表（VAC），其中包含 733901 条独立光谱的距离与质量，以及 396548 颗演化恒星的年龄。