恒星的光谱测光距离：一种通用贝叶斯方法

我们开发了一种代码，利用测量的光谱和测光量来估算恒星距离。我们采用贝叶斯方法，基于这些数据构建恒星演化模型上的概率分布函数，从而为每颗恒星提供模型参数的估计值。该代码首先在模拟数据上进行了测试，成功恢复了模拟恒星的输入距离，偏差小于 1%。对于典型的光谱巡天测量，该方法固有的随机距离不确定性对于矮星约为 10%，对于巨星约为 20%，且对 $\log g$ 测量的质量最为敏感。通过将我们的距离估计值与 Hipparcos 任务对邻近恒星（< 300 pc）的视差测量值、CoRoT 红巨星的星震学距离以及已知距离的疏散星团和球状星团进行比较，验证了该代码的有效性。外部比较证实，我们的距离相对于基本的 Hipparcos 标度具有非常小的系统偏差（矮星为 +0.4%，巨星为 +1.6%）。典型的随机距离离散度对于矮星为 18%，对于巨星为 26%。对于 CoRoT-APOGEE 样本，无论是邻近数据还是较远数据，典型的随机距离离散度均约为 15%。我们的距离系统地比 CoRoT 的距离大约 +9%，这主要归因于先验选择的不同。与 SEGUE 和 APOGEE 已知距离的星团进行比较时，许多星团恒星显示出显著的系统差异，但符号相反且离散度较大。最后，我们将我们的距离与之前针对 RAVE 巡天高质量巨星样本确定的距离进行了对比，再次发现 +5% 的微小系统趋势和 30% 的均方根离散度。