Spectral-PQ：一种面向 RGB 4:4:4 视频数据的新型光谱灵敏度导向感知压缩技术
计算机视觉与模式识别
2022-01-25 v1
摘要
人类视觉系统 (HVS) 的光谱灵敏度与颜色感知之间存在内在联系；这些相互交织的现象在感知压缩研究中常被忽视。总的来说，先前提出的大多数视觉无损压缩技术利用亮度 (luma) 掩蔽，包括亮度时空掩蔽、亮度对比度掩蔽和亮度纹理/边缘掩蔽。图像中颜色的感知相关性常常被忽视，这构成了文献中的一个空白。关于 HVS 的光谱灵敏度现象，原始 RGB 4:4:4 数据的颜色通道包含大量基于颜色的心理视觉冗余。这些感知冗余可以通过颜色通道级别的感知量化来量化。在本文中，我们提出了一种新颖的时空视觉无损编码方法，名为光谱感知量化 (Spectral-PQ)。针对 RGB 4:4:4 视频数据的应用，Spectral-PQ 除了利用空间掩蔽和时间掩蔽外，还利用了 HVS 光谱灵敏度相关的颜色掩蔽；所提出的方法在 HEVC 标准中的编码块 (CB) 级别和预测单元 (PU) 级别上运行。如果在 G、B 和 R 的 CB 中检测到高方差空间数据，并且如果在 PU 中检测到高运动矢量幅度，Spectral-PQ 会在 CB 级别感知地调整量化步长 (QStep)。与锚点 1 (HEVC HM 16.17 RExt) 相比，Spectral-PQ 显著降低了比特率，最大降幅约为 81%。主观评估中的平均意见得分 (MOS) 表明，Spectral-PQ 成功实现了感知无损质量。
引用
@article{arxiv.2201.09822,
title = {Spectral-PQ: A Novel Spectral Sensitivity-Orientated Perceptual Compression Technique for RGB 4:4:4 Video Data},
author = {Lee Prangnell and Victor Sanchez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2201.09822},
year = {2022}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:2005.07928