基于体素分辨率皮层图的功能磁共振数据的谱表征
图像与视频处理
2020-05-12 v3 计算机视觉与模式识别
信号处理
摘要
人类皮层呈现出因人而异的复杂形态。传统的体素级功能磁共振成像（fMRI）处理方案忽视了底层解剖结构所提供的丰富信息。我们提出了一种在受试者特异性的大脑半球皮层（CHC）图上研究fMRI数据的方法，该图以三维体素分辨率编码皮层形态。我们研究了来自人类连接组计划数据库的100名受试者在七项任务下的fMRI数据相关的图谱谱能量度量。实验结果证明了CHC图的拉普拉斯特征向量基在捕捉不同功能负荷以及每项任务内实验条件所特有的细微空间模式方面的优势。
引用
@article{arxiv.1910.09507,
title = {Spectral Characterization of functional MRI data on voxel-resolution cortical graphs},
author = {Hamid Behjat and Martin Larsson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.09507},
year = {2020}
}
备注
Fixed two typos in the equations; (1) definition of L in section 2.1, paragraph 1. (2) signal de-meaning and normalization in section 2.4, paragraph 1