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对称与反对称成对核的谱分析

机器学习 2015-06-22 v1 机器学习

作者: Tapio Pahikkala , Markus Viljanen , Antti Airola , Willem Waegeman

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摘要

我们考虑从成对数据学习回归函数的问题，其中存在先验知识表明待学习的关系是对称或反对称的。此类先验知识通常通过对称化或反对称化成对核函数来实现。通过谱分析，我们表明这些变换降低了核的有效维度。此外，我们提供了所得核的逼近性质分析，并根据原始核的相应偏差界定了核的正则化偏差。

关键词

成对学习对称核反对称核谱分析有效维度逼近性质正则化偏差

引用

@article{arxiv.1506.05950,
  title  = {Spectral Analysis of Symmetric and Anti-Symmetric Pairwise Kernels},
  author = {Tapio Pahikkala and Markus Viljanen and Antti Airola and Willem Waegeman},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1506.05950},
  year   = {2015}
}