SpecSwap RMC：一种利用离散构型空间和预计算属性的新型逆向蒙特卡洛方法
数据分析、统计与概率
2015-05-14 v1 化学物理
摘要
我们提出了一种新型逆向蒙特卡洛（RMC）建模方法——SpecSwap-RMC，该方法利用来自离散构型空间的预计算属性数据，用样本集贡献的交换移动替代原子移动，以表示平均或求和属性。该方法特别适用于无序系统以及需要大量计算时间的属性。我们通过联合和分别拟合冰 Ih 的 EXAFS 信号和 X 射线吸收光谱（XAS）来演示该方法，使用来自 1382 个局部结构空间（包含关联的预计算光谱）的 80 个构型作为 SpecSwap 样本集。作为额外演示，我们比较了 SpecSwap 和 FEFFIT 对晶体铜的 EXAFS 数据的拟合，发现结果高度一致。
引用
@article{arxiv.0909.0197,
title = {SpecSwap RMC: A novel reverse Monte Carlo approach using a discrete configuration space and pre-computed properties},
author = {Mikael Leetmaa and Kjartan Thor Wikfeldt and Lars G. M. Pettersson},
journal= {arXiv preprint arXiv:0909.0197},
year = {2015}
}
备注
20 pages, 8 figures. Submitted to J. Phys.: Condens. Matter (17-07-2009)