Rao-Blackwell 化交互马尔可夫链蒙特卡洛方法用于电磁散射反演
应用统计
2015-06-11 v2 概率论
计算物理
摘要
本文探讨了以下电磁学 (EM) 反问题：即根据在不同入射角和波频下的全局电磁散射测量值，估算覆盖物体的材料的局部无线电特性。针对这一大规模病态反问题，我们通过在高性能计算 (HPC) 机器上分布式运行的高效二维 Maxwell 求解器进行了 intensive exploitation。应用于大型训练数据集后，统计分析将该问题简化为更简单的概率元模型，从而可执行贝叶斯推断。通过将无线电特性视为随频率演化的动态随机过程，本文展示了先进的马尔可夫链蒙特卡洛方法（称为序贯蒙特卡洛 (SMC) 或交互粒子法）如何提供每种材料电磁特性的估计值及其相关的不确定性。
引用
@article{arxiv.1209.4006,
title = {Rao-Blackwellised Interacting Markov Chain Monte Carlo for Electromagnetic Scattering Inversion},
author = {François Giraud and Pierre Minvielle and Marc Sancandi and Pierre Del Moral},
journal= {arXiv preprint arXiv:1209.4006},
year = {2015}
}
备注
6 pages, 4 figures