时空 Gabor 滤波器：一种动态纹理识别的新方法
计算机视觉与模式识别
2012-01-18 v1
摘要
本文提出了一种基于时空 Gabor 滤波器的动态纹理识别新方法。动态纹理已成为一个新的研究领域，它将纹理图像的自相似性概念扩展到了时空域。为了对动态纹理建模，我们将图像序列与一组时空 Gabor 滤波器进行卷积。对于每个响应，通过计算能量统计量来构建特征向量。据作者所知，本文是首次报道使用时空 Gabor 滤波器进行动态纹理识别的有效方法。我们在两个具有挑战性的数据库上评估了所提出的方法，实验结果表明该方法是动态纹理识别的一种稳健方法。
引用
@article{arxiv.1201.3612,
title = {Spatiotemporal Gabor filters: a new method for dynamic texture recognition},
author = {Wesley Nunes Gonçalves and Bruno Brandoli Machado and Odemir Martinez Bruno},
journal= {arXiv preprint arXiv:1201.3612},
year = {2012}
}
备注
Workshop on Computer Vision 2011 http://www.wvc2011.ufpr.br