基于 Tukey g-and-h 随机场模型的城市热浪时空分析
应用统计
2020-04-03 v1
摘要
用于城市热岛(UHI)效应与局地热浪分析的温度过程统计量化,是智慧城市动态建模中日益重要的应用领域。这导致细粒度空间分辨率下的实时热浪风险管理重要性增加。本研究尝试分析并开发新方法以建模地面温度的时空行为。所开发的模型考虑了偏度和峰度等高阶随机空间属性,这些是理解和描述局地温度波动与城市热岛的关键组成部分。所开发的模型被应用于东京都市圈以进行详细的真实世界数据案例研究。分析还展示了如何统计地整合多种真实数据集。这包括遥感影像和多种地基监测站点数据,以建立将城市与城市协变量同气温相关联的模型。气温模型随后被用于捕获高分辨率空间仿真器输出以进行地表温度建模。所研究的主要过程类别包括 Tukey g-and-h 过程,用于捕捉城市环境中热过程的空间与时间方面。
引用
@article{arxiv.2004.00852,
title = {Spatiotemporal analysis of urban heatwaves using Tukey g-and-h random field models},
author = {Daisuke Murakami and Gareth W. Peters and Tomoko Matsui and Yoshiki Yamagata},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.00852},
year = {2020}
}