图中轨迹的时空Top-k相似性搜索
数据结构与算法
2020-10-20 v2
摘要
我们研究寻找与给定查询轨迹最相似的条轨迹的问题。我们的工作受Grossi等人[6]的启发，其将轨迹视为图中的游走。每个访问顶点都伴有一个时间区间。Grossi等人定义了捕捉时间与空间方面的相似性函数。我们改进该相似性函数，推导出新的时空距离函数，并可证明该函数满足特定类型的三角不等式。该距离函数是我们索引结构的基础，其可高效构建、仅需线性内存，并能快速回答top-最相似轨迹的查询。我们在真实与合成数据集上的评估表明，我们的算法在索引时间上比基线快数个数量级，同时取得相似或更优的查询时间与结果质量。
引用
@article{arxiv.2009.06778,
title = {Spatio-Temporal Top-k Similarity Search for Trajectories in Graphs},
author = {Lutz Oettershagen and Anne Driemel and Petra Mutzel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.06778},
year = {2020}
}