国际并购网络的时空模式
物理与社会
2022-02-03 v2
摘要
本文采用复杂网络方法分析世界范围的并购（M&As）网络。我们使用 M&A 数据构建了 1995-2010 年期间的一系列有向（含权重和无权）网络，其中 224 个国家（节点）根据其 M&A 流（连边）相连。我们研究了国际 M&A 网络（IMAN）的不同地理和时间特征，构建了连边属于特定距离或时间区间的过滤子网络序列。鉴于 M&A 与贸易是进入国外市场的互补方式，我们使用研究国际贸易网络（ITN）的统计方法进行分析，突出了 ITN 与 IMAN 之间的相似性与差异。与 ITN 不同，IMAN 是一个低密度网络，其特征是存在一个持久的巨连通分量，具有许多外部节点和低互惠性。聚类模式非常异质且动态。高收入经济体是主要的收购方，具有高连通性，这意味着大多数国家是少数收购方的目标。与 ITN 类似，地理距离强烈影响 IMAN 的结构：连边权重和节点度与距离呈非线性关系，且在短距离下存在同配模式。
引用
@article{arxiv.1703.04899,
title = {Spatio-Temporal Patterns of the International Merger and Acquisition Network},
author = {Marco Dueñas and Rossana Mastrandrea and Matteo Barigozzi and Giorgio Fagiolo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1703.04899},
year = {2022}
}