基于时空活动的目标检测
计算机视觉与模式识别
2008-12-18 v1
摘要
我们提出了一种名为 SAMMI 的轻量级目标检测方法，该方法具有高精度和鲁棒性，并能够在拥有大量摄像机的环境中运行。背景建模基于摄像机提供的 DCT 系数。前景检测利用相邻像素块在时间特征上的相似性，这是一种利用目标连贯性的计算成本低廉的方法。场景模型更新采用近似中值法以提升性能。像素级和应用级的评估表明，SAMMI 目标检测的性能优于且快于传统的高斯混合模型方法。
引用
@article{arxiv.0803.1586,
title = {Spatio-activity based object detection},
author = {Jarrad Springett and Jeroen Vendrig},
journal= {arXiv preprint arXiv:0803.1586},
year = {2008}
}
备注
To be submitted to: AVSS 2008 conference