DCE-MRI 的空间双组织房室模型
统计方法学
2020-05-04 v1
摘要
在动态对比增强磁共振成像 (DCE-MRI) 的定量分析中，房室模型允许用具有生物学意义的动力学参数来描述造影剂的摄取。由于简单模型往往无法充分描述观测到的摄取行为，人们提出了更复杂的房室模型。然而，由更复杂房室模型产生的非线性回归问题常常受到参数冗余的困扰。在本文中，我们通过对双组织房室模型的动力学参数施加高斯马尔可夫随机场先验，引入了空间平滑性。我们分析了这种空间正则化在多大程度上有助于避免参数冗余并获得稳定的参数估计。采用完整的贝叶斯方法，我们通过运行马尔可夫链蒙特卡洛模拟获得了后验分布和点估计。所提出的方法在模拟的浓度 - 时间曲线以及来自一项乳腺癌研究的体内数据上进行了评估。
引用
@article{arxiv.1209.0901,
title = {Spatial two tissue compartment model for DCE-MRI},
author = {Julia C. Sommer and Volker J. Schmid},
journal= {arXiv preprint arXiv:1209.0901},
year = {2020}
}