基于端到端学习的定位空间信号设计
信号处理
2022-12-05 v2
摘要
本快报考虑毫米波下行链路定位中发射端预编码与接收端处理联合优化的端到端学习问题。考虑多输入单输出 (MISO) 场景, 我们提出一种新颖的自编码器 (AE) 架构, 利用多个基站 (BS) 估计用户设备 (UE) 位置, 并证明在无模型缺陷的理想条件下, 端到端学习在离开角 (AoD) 与位置估计上均可媲美基于模型的设计, 且在存在硬件损伤时优于后者。
引用
@article{arxiv.2209.12818,
title = {Spatial Signal Design for Positioning via End-to-End Learning},
author = {Steven Rivetti and Josè Miguel Mateos-Ramos and Yibo Wu and Jinxiang Song and Musa Furkan Keskin and Vijaya Yajnanarayana and Christian Häger and Henk Wymeersch},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.12818},
year = {2022}
}