利用 ALS/PLS 与空间分布回归模型对奥地利埃本塞 alpine 防护林直径分布的空间预测
应用统计
2023-11-06 v1
摘要
本文提出一种空间分布回归模型，用于预测奥地利埃本塞防护林中胸高断面积直径（DBH）分布所刻画的森林结构多样性。通过手持移动个人激光扫描系统（PLS）在 273 个半径为 20 m 的样圆上共测量了 36,338 棵样本树。近期机载激光扫描（ALS）数据用于从归一化数字植被高度模型（DVHM）与数字地形模型（DTM）中导出回归协变量。构建了在两个伽马分布参数的线性预测子上有所不同的候选模型。非线性平滑样条优于线性参数斜率系数，而空间结构效应的最佳实现由高斯过程平滑达成。模型拟合与后验参数推断通过使用 R 包 BAMLSS 中实现的完全贝叶斯方法与 MCMC 采样算法完成。对各 DBH 等级株数比例的空间预测显示，防护林景观的某些区域缺乏较小树的更新。
引用
@article{arxiv.2311.01893,
title = {Spatial prediction of diameter distributions for the alpine protection forests in Ebensee, Austria, using ALS/PLS and spatial distributional regression models},
author = {Arne Nothdurft and Andreas Tockner and Sarah Witzmann and Christoph Gollob and Tim Ritter and Ralf Kraßnitzer and Karl Stampfer and Andrew O. Finley},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.01893},
year = {2023}
}