基于电子断层成像数据的聚合物-ZnO混合太阳能电池三维形态的空间建模
应用统计
2011-11-23 v1 材料科学
软凝聚态物质
摘要
我们开发了一个空间随机模型，用于描述由两种不同（有机和无机）固相混合而成的复合材料的 3D 纳米形态。此类材料例如用于聚合物氧化锌混合太阳能电池的光活性层。该模型基于随机几何与空间统计的思想。其参数拟合至由电子断层成像（ET）获得的图像数据，其中使用了自适应阈值化和随机分割方法，通过重叠球体的并集来表示所考虑 ET 数据的形态特征。这些球体的中心点由具有适当选择相关结构的二维点过程栈来建模，而球体半径则通过滑动平均过程来添加。通过比较真实数据与模拟数据的物理相关特征（如激子猝灭效率，这对于电荷的产生及其向电极的输运至关重要），对该模型进行了验证。
引用
@article{arxiv.1111.5145,
title = {Spatial modeling of the 3D morphology of hybrid polymer-ZnO solar cells, based on electron tomography data},
author = {O. Stenzel and V. Schmidt and H. Hassfeld and R. Thiedmann and L. J. A. Koster and S. D. Oosterhout and S. S. van Bavel and M. M. Wienk and J. Loos and R. A. J. Janssen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1111.5145},
year = {2011}
}
备注
Published in at http://dx.doi.org/10.1214/11-AOAS468 the Annals of Applied Statistics (http://www.imstat.org/aoas/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)