蛋白质组成与组织结构的空间映射：基于抗体的多重成像入门
组织与器官
2021-07-19 v1
摘要
组织和器官由不同类型的细胞组成，这些细胞必须协同运作以执行生理功能。为这些细胞创建高维生物标志物目录的努力主要基于转录组单细胞方法，而这类方法缺乏理解关键细胞通讯与相关结构组织所需的空间背景。为了以足够的覆盖深度探测原位生物学，近年来已开发出若干多重蛋白质成像方法。尽管这些基于抗体的技术在免疫标记和检测标签的策略与模式上有所不同，但它们通常利用针对蛋白质生物标志物的抗体来提供复杂组织的详细空间与功能图谱。随着这些有前景的基于抗体的多重化方法被更广泛采用，新的框架与考量对于培训未来用户、生成分子工具、验证抗体组合以及协调数据集至关重要。在本展望中，我们提供了获取稳健且可重复的基于抗体的多重成像数据的基本资源与关键考量，汇编了来自领域专家与技术开发者的专门知识。
引用
@article{arxiv.2107.07953,
title = {Spatial mapping of protein composition and tissue organization: a primer for multiplexed antibody-based imaging},
author = {John W. Hickey and Elizabeth K. Neumann and Andrea J. Radtke and Jeannie M. Camarillo and Rebecca T. Beuschel and Alexandre Albanese and Elizabeth McDonough and Julia Hatler and Anne E. Wiblin and Jeremy Fisher and Josh Croteau and Eliza C. Small and Anup Sood and Richard M. Caprioli and R. Michael Angelo and Garry P. Nolan and Kwanghun Chung and Stephen M. Hewitt and Ronald N. Germain and Jeffrey M. Spraggins and Emma Lundberg and Michael P. Snyder and Neil L. Kelleher and Sinem K. Saka},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.07953},
year = {2021}
}
备注
{\ddag}authors contributed equally to this work