基于多级地理编码的空间语言表示
计算与语言
2020-08-24 v1
摘要
我们提出一种多级地理编码模型（MLG），其学习将文本与地理位置相关联。地球表面使用空间填充曲线表示，这些曲线将球面分解为层级化的、大小相似且不重叠的单元。MLG通过组合多个层级的损失并同时预测每个层级的单元，来平衡泛化与准确性。在未经任何数据集特定调优的情况下，我们展示MLG在三个英文数据集的地名解析上取得了state-of-the-art结果。此外，它在无任何知识库元数据的情况下获得大幅提升，表明其能有效学习文本片段与坐标之间的关联——因此可扩展至知识库中不存在的地名。
引用
@article{arxiv.2008.09236,
title = {Spatial Language Representation with Multi-Level Geocoding},
author = {Sayali Kulkarni and Shailee Jain and Mohammad Javad Hosseini and Jason Baldridge and Eugene Ie and Li Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.09236},
year = {2020}
}