通过几何约束的大语言模型导航复杂物理世界
计算与语言
2024-10-24 v1
摘要
本研究探讨了仅基于文本知识的大语言模型（LLMs）在重建和构建物理世界方面的潜力。它研究了模型性能对空间理解能力的影响。为了增强对复杂物理世界中几何和空间关系的理解，本研究引入了一套几何约定，并开发了一个基于多层图和多智能体系统框架的工作流程。它研究了LLMs如何在统一几何约定下，利用多层图在空间环境中实现多步和多目标几何推理。此外，本研究采用了一种受大规模模型知识启发的遗传算法来解决几何约束问题。总之，本工作创新性地探索了使用基于文本的LLMs作为物理世界构建者的可行性，并设计了一个工作流程来增强其能力。
引用
@article{arxiv.2410.17529,
title = {Navigate Complex Physical Worlds via Geometrically Constrained LLM},
author = {Yongqiang Huang and Wentao Ye and Liyao Li and Junbo Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.17529},
year = {2024}
}