生成矩阵的空间耦合：在目标误码率下设计优良码的通用方法
信息论
2014-05-13 v1 math.IT
摘要
对于任何给定的短码（称为基本码），块马尔可夫叠加传输 (BMST) 提供了一种简单的方法，通过对基本码的生成矩阵进行空间耦合来获得可预测的额外编码增益。本文提出了一种系统的 BMST 系统设计方法，以在任何给定的目标误码率 (BER) 下逼近信道容量。为了简化设计，我们选择基本码为短分组码的笛卡尔积。然后根据短分组码在目标 BER 下与相应 Shannon 极限的性能差距，从 genie-aided 下界推断出编码记忆长度。除了滑动窗口解码算法外，我们还建议执行一个额外的相位解码以消除残留的（罕见）错误。提出了一种假设噪声 genie 的新技术来确定性能上界。在一些温和的假设下，这些 genie-aided 界可用于预测所提出的两阶段解码算法在极低 BER 区域的性能。使用重复码的笛卡尔积作为基本码，我们构建了一个编码记忆长度为 30 的 BMST 系统，其在 BER 下的性能预测值在二进制输入加性高斯白噪声信道 (BI-AWGNC) 上距离 Shannon 极限不到 1 dB。
引用
@article{arxiv.1405.2524,
title = {Spatial Coupling of Generator Matrix: A General Approach to Design of Good Codes at a Target BER},
author = {Chulong Liang and Xiao Ma and Qiutao Zhuang and Baoming Bai},
journal= {arXiv preprint arXiv:1405.2524},
year = {2014}
}