基于稀疏域平滑的阈值恢复方法用于 OFDM 稀疏信道估计
信息论
2023-05-05 v1 信号处理
math.IT
摘要
由于超越 5G 网络日益增长的数据速率需求，并考虑到正交频分复用（OFDM）技术在蜂窝系统中的广泛应用，降低 OFDM 系统的导频开销以提升其数据速率至关重要。由于多径信道的稀疏性，可利用稀疏恢复方法减少导频开销。OFDM 导频被用作信道冲激响应估计的随机样本。我们提出一种基于稀疏域平滑的三步稀疏恢复算法。所提方案的三步为：时域残差计算、稀疏域平滑和自适应阈值稀疏化。据我们所知，所提出的基于稀疏域平滑的阈值恢复方法（称为 SDS-IMAT）尚未在文献中用于 OFDM 稀疏信道估计。导频位置也基于测量矩阵相干性的最小化导出。数值结果验证了所提方案的性能优于其他现有阈值与贪婪恢复方法，并具有近最优性能。所提方案的有效性通过均方误差与误码率得以展现。
引用
@article{arxiv.2305.02616,
title = {Sparsity Domain Smoothing Based Thresholding Recovery Method for OFDM Sparse Channel Estimation},
author = {Mohammad Hossein Bahonar and Reza Ghaderi Zefreh and Rouhollah Amiri},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.02616},
year = {2023}
}