稀疏感知学习与压缩感知：综述
信息论
2012-11-26 v1 math.IT
摘要
本文基于第一作者和第三作者正在编写的新书《机器学习》中的一章。我们概述了稀疏感知学习和压缩感知领域的主要理论进展以及算法发展的主要趋势。文中考虑了批处理和在线处理技术。此外，还提出了一个在信号时频分析背景下的案例研究。我们的意图是定期更新这篇综述，因为这是一个非常热门的研究领域，其发展势头和速度有时难以跟上。
引用
@article{arxiv.1211.5231,
title = {Sparsity-Aware Learning and Compressed Sensing: An Overview},
author = {Sergios Theodoridis and Yannis Kopsinis and Konstantinos Slavakis},
journal= {arXiv preprint arXiv:1211.5231},
year = {2012}
}