果蝇光感受器与无长突细胞层中对比度增益控制的稀疏辨识
神经元与认知
2019-10-07 v1
摘要
果蝇的自然视觉环境通常以跨越数个数量级的光强以及随空间与时间快速变化的对比度为特征。果蝇光感受器稳健地转导视觉信号，并与无长突细胞协同处理视觉场景，将所得信号提供给下游靶标。在此我们建模光感受器-无长突细胞层中的视觉处理第一步。我们提出一种新颖的除法归一化处理器（DNP）用于建模发生于光感受器-无长突细胞层中的计算。该 DNP 显式建模光感受器的前馈与时序反馈处理路径，以及无长突细胞的时空反馈路径。我们随后形式化刻画了 DNP 的对比度增益控制，并给出可高效辨识各前馈与反馈 DNP 组件的稀疏辨识算法。本文给出的算法是可处理且稳健地辨识除法归一化处理器组件的首次演示。该稀疏辨识算法可轻易用于实验环境，并通过若干示例展示了其有效性。
引用
@article{arxiv.1910.01724,
title = {Sparse Identification of Contrast Gain Control in the Fruit Fly Photoreceptor and Amacrine Cell Layer},
author = {Aurel A. Lazar and Nikul H. Ukani and Yiyin Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.01724},
year = {2019}
}