用于主动碎片移除捕获方法选择的太空碎片本体
人工智能
2020-04-21 v1 天体物理仪器与方法
空间物理
摘要
研究已得出结论，对现有在轨质量进行主动碎片移除（ADR）是必要的。然而，寻求最优解并没有唯一答案，且可用数据常常缺乏一致性。为改善这一状况，应采用已塑造万维网、医学和药学领域的现代知识表示技术。太空碎片领域的先前工作仅聚焦于空间态势感知，忽视了 ADR。为弥补这一差距，我们提出一个针对完整废弃物体（即有效载荷和火箭体）的用于 ADR 捕获方法选择的领域本体。该本体定义在一组目标物体的最小物理、动力学和统计参数上。通过将其应用于一个由公开来源的结构化和非结构化数据组合构建的包含 30 个代表性物体的数据库，证明了本体的实用性和有效性。结果分析证明该本体能够推断出所考虑物体最合适的 ADR 捕获方法。此外，它确认了透明处理来自不同来源输入数据的能力，最小化用户输入。所开发的本体是迈向更全面知识表示框架的初步步骤，旨在改善太空碎片领域的数据管理和知识发现。此外，它提供了一个应能使未来 ADR 任务初期规划更简单且更系统的工具。
引用
@article{arxiv.2004.08866,
title = {Space Debris Ontology for ADR Capture Methods Selection},
author = {Marko Jankovic and Mehmed Yüksel and Mohammad Mohammadzadeh Babr and Francesca Letizia and Vitali Braun},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.08866},
year = {2020}
}
备注
32 pages, 7 figures and 6 tables