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主权大语言模型：优势、策略与监管

计算机与社会 2025-03-10 v1 计算与语言

作者: Mykhailo Bondarenko , Sviatoslav Lushnei , Yurii Paniv , Oleksii Molchanovsky , Mariana Romanyshyn , Yurii Filipchuk , Artur Kiulian

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摘要

本报告分析了全球大语言模型（LLM）发展中的关键趋势、挑战、风险与机遇。报告审视了各国在开发LLM方面的经验，并评估了该领域投资的可行性。此外，报告探讨了在国家层面实施、监管和资助AI项目的策略。

关键词

主权大语言模型国家AI战略 AI监管 AI投资可行性国家层面AI治理 AI项目资助

引用

@article{arxiv.2503.04745,
  title  = {Sovereign Large Language Models: Advantages, Strategy and Regulations},
  author = {Mykhailo Bondarenko and Sviatoslav Lushnei and Yurii Paniv and Oleksii Molchanovsky and Mariana Romanyshyn and Yurii Filipchuk and Artur Kiulian},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2503.04745},
  year   = {2025}
}