STATCHECK 算法中假阳性与假阴性的来源：对 Nuijten et al. (2016) 的回复
定量方法
2017-11-27 v8
摘要
STATCHECK 是一种 R 算法，旨在自动扫描论文中检验统计量与其关联 p 值之间的不一致性 (Nuijten et al., 2016)。本评论的目的是指出该被广泛应用的算法中一个重要且有据可查的缺陷：它无法处理校正后的 p 值。因此，对 p 值应用了适当校正的统计检验（例如，用于多重检验、事后检验、假设违反等）很可能被标记为报告了不一致的统计量，而省略了必要校正的论文却被认证为正确。因此，STATCHECK 算法仅对一部分科学论文有效，关于统计报告质量或完整性的结论绝不应仅基于该程序得出。
引用
@article{arxiv.1610.01010,
title = {Sources of false positives and false negatives in the STATCHECK algorithm: Reply to Nuijten et al. (2016)},
author = {Thomas Schmidt},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.01010},
year = {2017}
}